Calculus Optimization

🚀 āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļžāļĨāļąāļ‡āđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠ: āļŦāļēāļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ!

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ concept āļĒāļēāļāđ† āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒ Interactive Visuals āļˆāļēāļ Panya AI Tutor


āđ€āļ„āļĒāļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāđ„āļŦāļĄāļ§āđˆāļēāļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŦāļēāļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆ 'āļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”' āļŦāļĢāļ·āļ­ 'āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”' āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ°āđ„āļĢāļšāļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĒāļąāļ‡āđ„āļ‡? āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”, āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”, āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”? āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ Panya AI Tutor āļˆāļ°āļŠāļ§āļ™āļĄāļēāļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļļāļ”āđ€āļˆāđ‹āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠ āļāļąāļ™!

āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļžāļēāđ€āļĢāļēāđ„āļ›āļ”āļđāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ: āļāļēāļĢāļŦāļēāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāđāļœāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§!


ðŸ’Ą āļ›āļąāļāļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē: āļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

🛠ïļ āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢ $V(x)$


āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢ āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

  1. āļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™: āđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļāļĨāđˆāļ­āļ‡: $$V = \text{āļāļ§āđ‰āļēāļ‡} \times \text{āļĒāļēāļ§} \times \text{āļŠāļđāļ‡}$$
  2. āļĢāļ°āļšāļļāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ: āđ€āļĢāļēāđƒāļŦāđ‰ $x$ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļˆāļąāļ•āļļāļĢāļąāļŠāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āļąāļ”āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļĄāļļāļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡ $x$ āļˆāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāđˆāļ­āļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļē
  3. āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļēāļ•āļąāļ”āļĄāļļāļĄāļ­āļ­āļ $x$ āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļˆāļēāļāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāļ‚āļ™āļēāļ” $L \times L$:
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļ‡ (height) āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāđˆāļ­āļ‡ = $x$
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ§āđ‰āļēāļ‡ (width) āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļ™ = $L - 2x$
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§ (length) āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļ™ = $L - 2x$
  4. āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢ: āđāļ—āļ™āļ„āđˆāļēāļĨāļ‡āđƒāļ™āļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢ $V(x)$ āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āļ‚āļ­āļ‡ $x$: $$V(x) = (L-2x)(L-2x)x$$ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™: $$V(x) = x(L-2x)^2$$
  5. āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ• (āđ‚āļ”āđ€āļĄāļ™) āļ‚āļ­āļ‡ $x$: $$0 \le x \le L/2$$

📈 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2: āđƒāļŠāđ‰ "āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ" āļŦāļēāļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”


āđ€āļĢāļēāđ„āļ”āđ‰āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ $V(x)$ āļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§ āļ—āļĩāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŦāļēāļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ? āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļĻāļĐāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ„āļ·āļ­ āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ (Derivative)!

āļ—āļĩāđˆāļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”) āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸ āļ“ āļˆāļļāļ”āļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāđ€āļŠāļĄāļ­! (āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļĢāļēāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļš)

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2.1: āļŦāļēāļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ $V(x)$

āļˆāļēāļāļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ $V(x) = x(L-2x)^2$ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰ āļāļŽāļāļēāļĢāļ„āļđāļ“ (Product Rule) āđāļĨāļ° āļāļŽāļĨāļđāļāđ‚āļ‹āđˆ (Chain Rule):

$$V'(x) = (1)(L-2x)^2 + (x)(-4(L-2x))$$ $$V'(x) = (L-2x)^2 - 4x(L-2x)$$
āļ”āļķāļ‡āļ•āļąāļ§āļĢāđˆāļ§āļĄ $(L-2x)$ āļ­āļ­āļāļĄāļē:
$$V'(x) = (L-2x)[(L-2x) - 4x]$$ $$V'(x) = (L-2x)(L-6x)$$

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2.2: āļāļģāļŦāļ™āļ”āđƒāļŦāđ‰āļ­āļ™āļļāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ„āđˆāļēāļ§āļīāļāļĪāļ•

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļēāļāļģāļŦāļ™āļ”āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒ $V'(x) = 0$:

$$ (L-2x)(L-6x) = 0 $$

āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ„āđˆāļē $x$ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļŠāļ­āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ·āļ­ $x = L/2$ āđāļĨāļ° $x = L/6$

āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļģāļ•āļ­āļš: āļ—āļĩāđˆ $x = L/2$ āļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļˆāļ°āđāļšāļ™āđāļ•āđŠāļ”āđāļ•āđ‹ (āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ 0) āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļ·āļ­ $x = L/6$ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļĢāļąāļš

🎉 āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļģāļ•āļ­āļš: āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”!

āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļąāļ”āļĄāļļāļĄāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļˆāļąāļ•āļļāļĢāļąāļŠāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ”āđ‰āļēāļ™āļĒāļēāļ§ $x = L/6$ āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđāļ—āļ™āļ„āđˆāļēāļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ„āļ·āļ­:

$$V_{max} = \frac{2L^3}{27}$$

āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš: Calculus Box Optimization 📚

āļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđāļ„āļĨāļ„āļđāļĨāļąāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŦāļēāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ•āļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰

āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒ: Calculus Box Optimization

PDF Document

āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒāđāļšāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđ„āļ§āđ‰āđ„āļ”āđ‰

āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ” / āđ€āļ›āļīāļ”āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒ

āļ­āļĒāļēāļāļĨāļ­āļ‡āļŦāļĄāļļāļ™āļāļĨāđˆāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļšāļšāļ­āļ·āđˆāļ™āđ„āļŦāļĄ?

āļĄāļēāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļ™ Interactive Math āđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆ Panya AI Tutor āđ€āļĨāļĒ!

āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Panya AI Tutor āļŸāļĢāļĩ